Caso de éxito MRF: Control de producción inteligente

El éxito de este proyecto de automatización y analítica de datos para un control de producción inteligente nace de una relación de confianza entre MRF e Inycom, donde ambas partes hemos trabajado en conjunto con el objetivo de mejorar la eficiencia del proceso. Para fortalecer el proceso de transformación digital que están llevando a cabo en MRF continúan con la implantación de sistemas de industria 4.0, en esta ocasión gracias a la Xunta de Galicia y su programa InnovaPeme.

Solución de Industria 4.0 para el control de producción inteligente

Para consolidar el programa de transformación digital de MRF, hemos desarrollado junto a ellos una plataforma para la captura de datos en tiempo real, lo que nos permite mejorar su capacidad productiva y contar con una mayor información de su sistema de calidad implantado en los diferentes procesos.

La solución está compuesta por dos partes:

  1. Sensorística acoplada en las prensas.
  2. Digitalización de las órdenes de fabricación pudiendo asociar los procesos de calidad a esas operaciones.

Con un gran reto por delante…
La transformación integrada de la producción

Control exhaustivo de la producción en la sección de prensas

Gracias a la aplicación de esta solución personalizada de Industria 4.0 para el control de producción inteligente, MRF cuenta con una mayor coordinación con el departamento de planificación. Desde que implantaron esa herramienta, el operario puede visualizar en cada momento su productividad y cuenta con una mayor información y autonomía.

Excelencia operacional

• Definición en tiempo real del estado de las prensas.
• Visualización de la producción real.
• Datos concretos que establecen el tiempo trabajado por cada prensa.
• Datos concretos que establecen el tiempo de cada operación.

Control de las variables de Producción

• Definición de las operaciones que realizar.
• Centro de trabajo.
• Orden de fabricación.
• Autocontroles de calidad en máquina o línea de producción.
• Tiempos, etc.

Captura Automática de Datos

• Conocimiento de la situación real de producción en cada momento.
• Claridad en la interpretación de datos.
• Información gráfica y visual: presencia de cuadros de mando.

Control de Averías y Paradas

Los operarios pueden notificar las causas de paro de cada máquina:
• Hora incidencia.
• Operario que abre la incidencia.
• Máquina afectada.
• Histórico de averías.

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